Introducción
La ecocardiografía es el método de diagnóstico no invasivo más importante de la cardiología. Representa
un pilar esencial y una unidad relevante en la cardiología moderna.
Su alta resolución espacial y temporal hace que ella sea el mejor método de elección para la evaluación de la morfología y función cardiaca en reposo y durante
el ejercicio.
Los médicos especialistas en cardiología tienen que dominar la técnica. A partir de la introducción de
equipos de tamaño de bolsillo, también los médicos generales tienen la posibilidad de diagnosticar, por
ejemplo en casos de urgencia, la presencia o no de un derrame pericárdico con compromiso hemodinámico
severo.
Esta instrucción elemental tiene la intención de servir de introducción
a la ecocardiografía. Echobasics está dirigida a los colegas que empiezan
con el trabajo rutinario en este método diagnóstico.
Es un resumen conciso, esquemático, sin la pretensión de ser completo, por lo que debe ser
complementado con la lectura de los numerosos textos de consulta relacionados al tema.
Echobasics tiene fines exclusivamente educativos e informativos y no sustituye el asesoramiento médico profesional,
el diagnóstico ni el tratamiento por parte de un médico.
Los cimientos fundamentales del informe ecocardiográfico se presentan en este gráfico. Los standards del examen
son definidos por las guias y recomendaciones de las diferentes sociedades de ecocardiografía. La implementación
correcta de los estandards, conjuntamente con el concomitante o subsecuente análsis de las características anatómicas
y de los cambios fisiopatológicos, llevan finalmente a una interpretación exitosa de los hallazgos.
Una palabra sobre la inteligencia artificial (IA) en ecocardiografía
La ecocardiografía asistida por IA está revolucionando el día a día en el laboratorio de ecocardiografía al automatizar tareas rutinarias
que consumen mucho tiempo; ello reduce la duración del estudio y, al mismo tiempo, permite analizar de manera significativa más parámetros y
parámetros más complejos en el menor tiempo posible.
Las mediciones de IA de la fracción de ejectión, el strain, los parámetros diastólicos y la presión arterial pulmonar sistólica aumentan
drásticamente la reproducibilidad y minimizan los posibles errores de medición.
LLM: Large Language Models, ML: Machine Learning, PACS: Picture Archiving and Communication System,
KIS: Sistema de Información Hospitalaria (SIH)
Dado que la IA puede realizar mediciones rutinarias de forma automática en segundo plano, al personal médico le queda más tiempo para concentrarse en la
adquisición óptima de imágenes en el paciente. La creación de la documentación completa y del informe final se realiza a continuación de forma
totalmente automatizada, lo que reduce significativamente la carga administrativa. El examinador únicamente revisa el hallazgo, realiza correcciones si
es necesario y luego lo aprueba.
La ecocardiografía es posiblemente el método de diagnóstico más apasionante en medicina. Esta introducción tiene la
intención de transmitir por lo menos una parte del entusiasmo generado por esta herramienta asombrosa.
Dr. med. Derliz Mereles, MD
Redactor
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ORC